KHU HÀNH CHÍNH ĐẶC BIỆT HỒNG KÔNG – Media OutReach Newswire – Ngày 9 tháng 4 năm 2024 – Trí tuệ nhân tạo không gian địa lý (GeoAI) là một lĩnh vực liên ngành kết hợp khoa học không gian địa lý và trí thông minh. trí tuệ nhân tạo (AI). Đại học Bách khoa Hồng Kông (PolyU) đang khai thác các công nghệ GeoAI tiên tiến để cung cấp các giải pháp đột phá cho một số thách thức về môi trường và xã hội mà thế giới ngày nay đang phải đối mặt. mặt, trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm giao thông, an toàn đô thị và công cộng, quy hoạch, biến đổi khí hậu và thiên tai.
Giáo sư Qihao WENG, Giáo sư Địa chất và AI của Khoa Khảo sát Đất đai và Tin học Địa lý và Giáo sư STEM Toàn cầu, đã thành lập Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo trong Địa tin học (RCAIG) tại PolyU, để tập trung phát triển các giải pháp nguyên gốc cũng như các phương pháp và công nghệ AI tiên tiến cho địa tin học và các ứng dụng của chúng ở khu vực thành thị, với mục tiêu trở thành trung tâm nghiên cứu và phát triển R&D toàn cầu về GeoAI.
Gần đây, giáo sư Qihao Weng đã được vinh danh với Giải thưởng Wilbanks của Hiệp hội Địa lý Hoa Kỳ (AAG) năm 2024 cho nghiên cứu mang tính biến đổi trong địa lý và Giải thưởng Danh dự Thành tựu trọn đời của Nhóm Chuyên ngành Viễn thám. Giải thưởng AAG năm 2024 vì những đóng góp đột phá của ông trong lĩnh vực địa lý.
Một hướng của Trung tâm Nghiên cứu là điều tra các tương tác giữa con người và môi trường trong quá trình đô thị hóa, sử dụng các phương pháp phân tích không gian địa lý, GeoAI và dữ liệu lớn. Một hướng khác là tạo ra nhiều sản phẩm dữ liệu khác nhau về các khu vực đô thị toàn cầu bằng cách sử dụng Quan sát Trái đất (EO) và cung cấp các dịch vụ dữ liệu đô thị dựa trên EO.
Với tư cách là Giám đốc và Nghiên cứu viên chính của RCAIG, Giáo sư Qihao Weng cho biết: “Quan sát trái đất đóng vai trò quan trọng như một la bàn để hiểu những thay đổi trong môi trường và xã hội”. Nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào các lĩnh vực khác nhau bao gồm dữ liệu lớn không gian địa lý và AI, viễn thám, cảm biến mặt đất, điều hướng và định vị, khảo sát và trắc địa, quét laser và hình ảnh đo lường. Những công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các thách thức chính về môi trường và xã hội.”
Đặc biệt, GeoAI đã cách mạng hóa việc giám sát tòa nhà bằng cách sử dụng hàng nghìn thông số có thể học được. Một minh họa cho điều này là khả năng tự động tìm hiểu và xác định các kiểu xây dựng phổ biến như màu sắc và hình dạng. Công nghệ này chủ yếu được áp dụng để phát hiện các tòa nhà bị hư hại do thiên tai, truy xuất chiều cao của tòa nhà, xác định các thay đổi về cấu trúc và ước tính mức tiêu thụ năng lượng của tòa nhà. Do đó, GeoAI đã nổi lên như một giải pháp chủ đạo để giám sát tòa nhà hiệu quả và sâu sắc hơn.
Giám sát và kiểm soát môi trường
Trong lĩnh vực giám sát đô thị hóa, nhóm nghiên cứu của RCAIG đã phát triển mô hình hệ thống tự trị tế bào đô thị (Cellular Automata – CA là mô hình tính toán rời rạc được nghiên cứu theo lý thuyết automaton) dựa trên diện tích bề mặt không thấm nước, có thể mô phỏng sự biến thiên một phần của các khu vực đô thị trong mỗi lưới, sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian về phạm vi đô thị hàng năm thu được từ các quan sát vệ tinh. nguyên chất.
Bằng cách phân loại các lộ trình phát triển lịch sử của khu vực đô thị thành các cấp độ đô thị hóa khác nhau, mô hình này cung cấp những hiểu biết chi tiết hơn so với các mô hình CA, nhị phân, truyền thống. Điều này chứng tỏ tiềm năng to lớn của nó trong việc hỗ trợ phát triển bền vững.
Nghiên cứu được thực hiện bởi bà Wanru HE, trợ lý nghiên cứu tiến sĩ của RCAIG và nhóm của bà đã được báo cáo trong bài báo có tựa đề “Lập mô hình thay đổi phân đoạn đô thị dạng lưới bằng cách sử dụng thông tin bối cảnh thời gian trong mô hình ô tô di động đô thị(tạm dịch: “Mô hình hóa các thay đổi phân khúc đô thị dạng lưới sử dụng thông tin bối cảnh thời gian trong mô hình hệ thống tự trị tế bào đô thị”) và được đăng trên tạp chí Các thành phố (Các thành phố). Mô hình của họ nắm bắt một cách hiệu quả động lực tăng trưởng đô thị với hiệu suất và hiệu quả tính toán được cải thiện đáng kể, đồng thời sẽ giúp lập mô hình tăng trưởng đô thị ở cấp khu vực và thậm chí toàn cầu, trong các kịch bản đô thị hóa đa dạng trong tương lai.
GeoAI để quản lý giao thông
Trong lĩnh vực quản lý giao thông thông minh, để nâng cao hiệu quả của các nền tảng gọi xe và đạt được khả năng quản lý thông minh các dịch vụ của họ, nhóm nghiên cứu của RCAIG đã phát triển một phương pháp tái định vị phương tiện truyền thông và kết hợp nhiều tác nhân. Công nghệ tiên tiến này tập trung vào việc điều phối cung và cầu dịch vụ gọi xe, với mục đích cuối cùng là nâng cao hiệu quả tổng thể của chúng.
Cách tiếp cận của họ cung cấp một giải pháp đột phá nhằm giải quyết hai khía cạnh quan trọng cần thiết để hoạt động gọi xe hiệu quả. Đầu tiên, nó giải quyết vấn đề khớp đơn hàng bằng cách phân công đơn hàng một cách hiệu quả cho các xe có sẵn. Thứ hai, nó kết hợp việc tái định vị phương tiện chủ động, triển khai chiến lược các phương tiện nhàn rỗi đến các khu vực có nhu cầu cao.
Dựa trên công nghệ học tăng cường sâu đa tác nhân, cải tiến này giải quyết các vấn đề quy hoạch phức tạp trong giao thông vận tải và đưa ra một góc nhìn mới về vấn đề quy hoạch không gian-thời gian dài hạn. Nghiên cứu do bà Mingyue XU, một nhà nghiên cứu khác của RCAIG và nhóm của bà thực hiện đã được báo cáo trên báo Học tăng cường đa tác nhân để thống nhất việc khớp đơn hàng và định vị lại phương tiện trong các dịch vụ gọi xe(tạm dịch: “Học tăng cường đa tác nhân để thống nhất khớp lệnh và tái định vị phương tiện trong dịch vụ gọi xe”) và được đăng trên Tạp chí Tạp chí quốc tế về khoa học thông tin địa lý (tạm dịch: Tạp chí quốc tế về khoa học thông tin địa lý). Nghiên cứu đã đạt được kết quả nổi bật, bao gồm việc giảm tỷ lệ hành khách từ chối và thời gian nhàn rỗi của tài xế.
Hashtag: #polyu #GeoAI #phát triển đô thị bền vững
Nguồn xuất bản hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Thông tin về Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trong địa tin học (RCAIG)
Tập trung vào GeoAI, RCAIG chuyên tâm thực hiện nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm xây dựng đô thị và năng lượng, an toàn và an ninh đô thị, giám sát và bảo tồn môi trường cũng như khả năng phục hồi. phục hồi đô thị và sức khỏe cộng đồng. Điều này phù hợp với Mục tiêu phát triển bền vững (SDG) thứ 11 của Liên hợp quốc, nhằm tạo ra các thành phố và khu định cư của con người hòa nhập, an toàn, kiên cường và bền vững. Trang web: https://rcaig.com/
Bạn có thể tìm hiểu thêm về trọng tâm nghiên cứu của Giáo sư Qihao Weng trong video: https://polyu.me/3Vt7yih
Hashtag: #polyu #GeoAI #phát triển đô thị bền vững
Đơn vị phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.