| AutoTimes – Thời báo Ô tô |
- Hệ thống hỗ trợ người lái Cấp 2 ngày nay vẫn luôn cần được chú ý đầy đủ.
- Để đạt được quyền tự chủ L4 đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.
- Giám đốc điều hành Micron Sanjay Mehrotra cho biết công nghệ này sẽ cần nhiều RAM hơn đáng kể.
Nếu bạn là một game thủ, một biên tập viên video hay thậm chí chỉ là một người yêu thích các sản phẩm công nghệ, bạn có thể sẽ biết rằng nhu cầu về RAM, nhờ AI, đang khiến giá cả tăng nhanh như cuộc chiến ở Iran đang khiến giá dầu tăng cao. Nhưng có thể không chỉ các trung tâm dữ liệu ngấu nghiến bộ nhớ: những chiếc xe không người lái cũng có thể sẽ xuất hiện.
var adpushup = window.adpushup = window.adpushup || {que:[]}; adpushup.que.push(function() { if (adpushup.config.platform !== “DESKTOP”){ adpushup.triggerAd(“0f7e3106-c4d6-4db4-8135-c508879a76f8”); } else { adpushup.triggerAd(“82503191-e1d1-435a-874f-9c78a2a54a2f”);
Ít nhất, đó là dự đoán từ Giám đốc điều hành Micron Sanjay Mehrotra, được đưa ra trong cuộc gọi báo cáo thu nhập của công ty. Ông dự đoán rằng các thế hệ ô tô tự lái cấp 4 và robot tiên tiến sắp tới có thể cần hơn 300GB RAM mỗi chiếc. Đó là một bước nhảy vọt so với những gì được tìm thấy trên những chiếc ô tô hiện tại có ADAS cấp 2 có thể tiêu thụ khoảng 16GB.
Đọc: Super Cruise đã rời tay lái, giờ GM muốn bạn rời mắt khỏi đường
Những chiếc xe không người lái thực sự vẫn chưa phổ biến. Phần lớn ô tô hiện đại đều sử dụng các hệ thống như kiểm soát hành trình thích ứng và hỗ trợ giữ làn đường. Các hệ thống này dựa trên camera và cảm biến, tuy nhiên chúng vẫn giả định trước rằng con người sẽ vẫn nắm quyền kiểm soát.
var adpushup = window.adpushup = window.adpushup || {que:[]}; adpushup.que.push(function() { if (adpushup.config.platform === “DESKTOP”){ adpushup.triggerAd(“ea4d4b5a-f8e5-4d5d-9d9a-53a3b956b6cd”); } else{ adpushup.triggerAd(“44c0a4dc-e25b-4ba5-ac64-2c510461b92a”);
Bước nhảy vọt trong công nghệ không người lái
Xe tự lái hoàn toàn thì khác. Họ dự kiến sẽ phân tích đồng thời thông tin từ hơn hai camera, thiết bị radar, lidar, bản đồ chi tiết và mô hình trí tuệ nhân tạo. Mỗi mili giây đều có giá trị. Kiểu ra quyết định theo thời gian thực đó chiếm nhiều bộ nhớ hơn so với các thiết kế hiện tại.
Với ý nghĩ đó, các phương tiện tự hành có thể trông giống như các trung tâm dữ liệu nhỏ đang chuyển động. Các hệ thống cấp 4, có khả năng hoạt động độc lập trên các khu vực được chỉ định, không có lựa chọn nào khác ngoài việc luôn diễn giải môi trường, giả định chuyển động và phản ứng ngay lập tức.
Tầm quan trọng của bộ nhớ gắn liền với thực tế là nó cho phép các mô hình AI hoạt động hiệu quả, chấp nhận nhiều luồng dữ liệu đến. Việc thiếu đủ RAM cũng có thể gây ra những hạn chế về hiệu suất đối với độ an toàn và độ tin cậy.
Sự thay đổi này là dấu hiệu của xu hướng rộng lớn hơn trong trí tuệ nhân tạo. Các ứng dụng AI quy mô lớn đang thúc đẩy nhu cầu về bộ nhớ trong các máy chủ và trung tâm dữ liệu. Áp lực hiện đang chuyển sang các thiết bị vật lý. Theo Micron, công ty gần đây đã báo cáo doanh thu tăng mạnh do nhu cầu về các sản phẩm DRAM liên quan đến việc sử dụng AI. Xu hướng đó có thể mở rộng đáng kể sang thị trường ô tô và robot.
var adpushup = window.adpushup = window.adpushup || {que:[]}; adpushup.que.push(function() { if (adpushup.config.platform !== “DESKTOP”){ adpushup.triggerAd(“bb7964e9-07de-4b06-a83e-ead35079d53c”); } else { adpushup.triggerAd(“9b1169d9-7a89-4971-a77f-1397f7588751”);
var adpushup = window.adpushup = window.adpushup || {que:[]}; adpushup.que.push(function() { if (adpushup.config.platform !== “DESKTOP”){ adpushup.triggerAd(“bb7964e9-07de-4b06-a83e-ead35079d53c”); } else { adpushup.triggerAd(“9b1169d9-7a89-4971-a77f-1397f7588751”);