| AutoTimes – Thời báo Ô tô |
Kiến thức chung về công nghệ tự lái dạy chúng ta rằng công nghệ hỗ trợ người lái là tốt và tương lai xe tự lái hoàn toàn sẽ còn tốt hơn nữa. Tuy nhiên, một số lo ngại về khu vực trung gian, nơi công nghệ phải hợp tác với người lái xe và có thể xảy ra hiểu lầm. Tuy nhiên, Toyota không sợ hãi. Nó đang nhảy xuống vùng nước âm u của quyền tự chủ một phần bằng cả hai chân.
window.ramp.que.push(function () { window.ramp.addTag(“pwMobiMedRectAtf”); })
Viện Nghiên cứu Toyota (TRI) đang nghiên cứu cách sử dụng công nghệ tự hành để thiết kế các hệ thống công nghệ hỗ trợ người lái siêu tiên tiến hoạt động với người điều khiển, thay vì tiếp quản hoàn toàn hoặc để họ tự quyết định mọi việc.
Giám đốc điều hành TRI, Gill Pratt cho biết: “An toàn là ưu tiên hàng đầu của Toyota. “Phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm của chúng tôi đang khám phá những cách tốt hơn, an toàn hơn để con người và AI cộng tác. Chúng tôi đang khuếch đại mọi người bằng cách xây dựng các mô hình dự đoán hành động của người lái xe, phát triển AI giúp nâng cao hiệu suất của người lái xe.”
***
window.ramp.que.push(function () { window.ramp.addTag(‘pwDeskMedRectAtf’); })
window.ramp.que.push(function () { window.ramp.addTag(“pwMobiMedRectBtf1”); })
Đọc: Supra tự động của Toyota đang trôi dạt vì sự an toàn
Để đạt được mục tiêu đó, họ đã phát triển cái mà họ gọi là khái niệm “Driving Sensei” sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp người lái xe thành thạo các kỹ năng lái xe thông qua sự kết hợp giữa hướng dẫn do AI điều khiển và hỗ trợ người lái do AI cung cấp, thay vì chỉ cần tiếp quản. Ba trụ cột trong cách tiếp cận của nó là học tập tập trung vào con người, hiệu suất và sự an toàn của người lái/phương tiện cũng như quyền tự chủ chung.
Đối với trụ cột đầu tiên, Toyota đang sử dụng máy học để giải mã mọi thứ từ nhận thức của người lái xe đến ý định của họ. Mô hình này nhằm đảm bảo rằng công nghệ tự động của nó đang diễn giải những gì người lái xe cần chứ không phải ngược lại.
window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: ‘thumbnails-a-mid’, container: ‘taboola-mid-article’, vị trí: ‘Bài viết giữa’, target_type: ‘mix’ });
Xe tự lái GR Supra và Lexus LC500
Đối với trụ cột an toàn và hiệu suất của người lái/phương tiện, họ muốn đảm bảo rằng công nghệ tự lái của mình có khả năng tương đương với những người lái xe tốt nhất là con người. Để đạt được mục tiêu này, họ đã phát triển một chiếc Supra tự lái được lập trình để drift, cũng như một chiếc Lexus LC 500 tự hành với tính năng hữu ích hơn một chút: tránh chướng ngại vật.
Cuối cùng, trụ cột Quyền tự chủ chung là nơi mọi thứ trở nên thực sự thú vị. Để cho thấy điều này hoạt động như thế nào, Toyota đã mời các nhà báo đến một đường thử để trải nghiệm một nguyên mẫu khác thường không có thân xe và bánh sau có thể điều khiển được. Được mệnh danh là Nền tảng đổi mới nghiên cứu toàn cầu, hay GRIP, chiếc xe này được thiết kế để giúp người lái xe học cách xử lý các tình huống cường độ cao trong một môi trường được kiểm soát chặt chẽ hơn.
Hệ thống lái bánh sau cho phép GRIP mô phỏng việc trôi dạt ở tốc độ thấp, dạy các kỹ năng như phản lái và điều khiển ga. Ngoài ra, TRI đã phát triển một huấn luyện viên AI đưa ra lời khuyên theo thời gian thực, nghe có vẻ tự nhiên về cách cải thiện khả năng drift của họ.
Và Toyota đang thực hiện điều này một cách thực sự nghiêm túc. Theo một bài đăng được xuất bản trên, họ không chỉ cố gắng phát triển các công cụ để giúp người lái xe tìm hiểu những điều cơ bản về drift. Trung bình, đó là xem xét cách con người học hỏi. Họ nói rằng nghiên cứu của họ đã cho phép họ phát triển các công cụ học tập không dẫn đến sự phụ thuộc vào người lái xe mà vẫn giữ độ khó ở mức đủ thấp để có thể tiến bộ, điều này khuyến khích mọi người học hỏi nhiều hơn một cách tự nhiên.
Công ty cho biết mục đích thực sự của công nghệ này là giúp người lái xe phát triển các kỹ năng xử lý các tình huống mà họ có nhiều khả năng gặp phải trong thế giới thực, chẳng hạn như bất ngờ va phải một mảng băng đen.
“Liệu chúng ta có thể cứu được nhiều mạng sống hơn bằng cách đưa công nghệ xe tự động đến với nhiều người hơn ở nhiều nơi hơn và sớm hơn không?” Avinash Balachandran, giám đốc Bộ phận Lái xe Tương tác Con người của TRI cho biết. “Chúng tôi nghĩ câu trả lời là có – bằng cách xem xét lại cách con người và các công nghệ hiện có tương tác với nhau để tạo ra trải nghiệm và giá trị mới cho khách hàng của chúng tôi.”